Bankrobotika és az AI-címkézés

Abstract

A mesterséges intelligencia és kapcsolódó innovatív technológiákkal járó kockázatok sebezhetőbbé tették a pénzügyi rendszert. A szakirodalom jelenleg nem jelöl ki egy olyan kutatási területet, amely a bankszektort a maga szigorúan szabályozott jogszabályi/működési környezetében elemezné az AI és kapcsolódó innovatív technológiák banki front, middle, back office területi alkalmazási lehetőségeit, illetve jellemzően benchmarkok felállítására törekszik. Következésképpen, hiányzik az a holisztikus szemléletmód, illetve kapcsolódó vizsgálódási keretrendszer, amely egy elszeparált kutatási területként vizsgálja a szigorú szabályozói környezettel rendelkező bankszektorban alkalmazott AI és kapcsolódó innovatív technológiák felhasználási lehetőségeit. Ezen hiányosság áthalására, kutatómunkám során javaslatot tettem a bankrobotika koncepció kialakítására és kutatási területként történő meghonosítására. A lehatárolt terület hiányából eredően a vizsgálati keretrendszer is hiányzott. Ennek pótlására létrehoztam a bankrobotika vertikális és horizontális értékteremtési modelljét, amely horizontális (nano, mikro, mezzo, makro, globális), valamint vertikális dimenziók mentén (szervezet/bank, befektetők, munkavállalók, regulator) biztosítja a strukturált vizsgálódást. A terület lehatárolás megalapozottsága érdekében a bankrobotika komplex jogszabályi környezetét elemeztem. A megbízható banki AI rendszerek kialakítása érdekében az AI rendeleten és a szektor-specifikus prudenciális szabályozáson (CRR, CRD) túlmenően további Európai Uniós jogforrások figyelembevétele szükséges (Alapjogi Charta, GDPR, DORA, Felhőajánlás). A disszertáció másik vizsgálódási területeként a robot/AI- címkézés jelensége jelentkezik. A javasolt jelenség a robot/AI szavak univerzális használatával járó kockázatra hívja fel az erőteljesen kockázatkezelő banki intézmények figyelmét. A technológiák konvergenciájából eredően, a fogalmak szinonim módon történő alkalmazásával a mögöttes technológiák nem kerülnek hangsúlyozásra. Ugyanakkor ezen technológiák eltérő felhasználási lehetőségeik, autonómia szintjük, emberi felügyeleti mechanizmusaik révén eltérő kockázatokat hordozhatnak. A jelenség létezését a mélyinterjúk, illetve a HunOR adatbázis is megerősítette. A vizsgálat eredményeképpen, mind a terület lehatárolási szükségességet, mind a robot/AI-címkézés jelenséget igazoltam. A két témát együttesen a bankrobotika területen megvalósuló robot/AI-címkézés jelenségeként vizsgálom a bankrobotika kulcsszólista által a Google Patent szabadalmi adatbázis alapján összeállított szűrt adatállományon az összes eszközérték alapján a világ top 50 nagybankjára vonatkozóan. A technológiák használatának elemzése megerősíti a széleskörű felhasználást, gyakori együttes alkalmazást, és az AI címkézés jelenség létezését a bankrobotika területen.