Show simple item record

Elérhetővé téve ekkor2021-11-19T11:19:41Z
Szerző Pálinkás Anita
MTMTID:
10066504
Webcímhttp://pea.lib.pte.hu/handle/pea/24897
Az értekezés nyelveMagyar
Az értekezés címe az értekezés nyelvénAz egészségbiztosítási adatbázisok kapcsolása egészségi állapot felmérések és népszámlálás során keletkező adatbázisokhoz az ellátás hatékonyságát befolyásoló tényezők azonosítása érdekében
Az értekezés címe angolulLinking health insurance databases with data from health status assessments and population censuses to identify factors influencing the efficiency of health care
Absztrakt az értekezés nyelvénA magyar lakosság egészségi állapotáról a legátfogóbb adatbázist a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő (NEAK) tartja fent. Az adatbázis elsősorban az egészségügyi ellátás finanszírozásához kapcsolódik, így nem tartalmaz a társadalmi-gazdasági státuszra, az életmódra és az attitűdre vonatkozó adatokat, amelyek jelentős hatással vannak az egészségi állapotra és az ellátás igénybevételére. Ezért csak az egészségbiztosítási adatbázisokat felhasználva nehezen valósítható meg a zavaró hatások figyelembevétele az ellátás hatékonyságának értékelésekor. Az adatok más adatforrásokkal történő összekapcsolásával azonban lehetőség nyílik a befolyásoló tényezők figyelembevételére is az elemzésekben, ami hozzájárul a rutinszerűen gyűjtött adatok intenzívebb és gyakorlati igényeket jobban kielégítő hasznosításához. Annak demonstrálására, hogy a hazai jogi és technikai feltételek mellett is lehetséges és hasznos a különböző adatforrások összekapcsolása két linkage study-t hajtottunk végre. Első vizsgálatunkban az Alapellátás-fejlesztési modellprogram keretében végzett Egészségi Állapot Felmérés adatait kapcsoltuk a NEAK szakellátási és gyógyszerfogyasztási adatbázisaihoz. A kapcsolt adatbázis alapján meghatároztuk, hogy a kezeletlen depresszió prevalenciája 27% volt a hipertóniás és/vagy diabeteses betegek körében, illetve a kezeletlen depresszió és a szekellátás fokozott igénybevétele között súlyosságfüggő, szignifikáns kapcsolatot találtunk. Becslésünk szerint a depresszió rendszeres szűrésével praxisonként 67 közepesen súlyos/súlyos kezeletlen esetet lehetne felfedezni a hipertóniás és/vagy diabeteses betegek körében. Ehhez 42 szűrés elvégzésére lenne szükség havonta. Eredményeink alapján indokoltnak tűnik az alapellátás szintjén megvalósuló rendszeres depressziószűrés a hipertóniás és/vagy diabeteses betegek körében. A másik vizsgálatunkban a NEAK háziorvosi teljesítményértékelési rendszerének hatékonyságát értékeltük, amely jelenleg nem veszi figyelembe a lakosság szociodemográfiai összetételét. Az indikátorok korrigált változatának előállítása rávilágított, hogy a jelenlegi értékelés nem képes azonosítani a jobb teljesítményeket, ami miatt a finanszírozás 66%-a átlagos teljesítményű szolgálatokhoz kerül. Ezek alapján indokolt a jelenlegi teljesítményértékelési rendszer továbbfejlesztése. Összességében az eredmények alátámasztják, hogy a megfelelő adatkapcsolási módszerek alkalmazásával a meglévő NEAK adatok hasznosítása javítható. A kapcsolt adatbázisok másodlagos elemzése hozzájárulhat az egészségügyi kockázatok jobb értékeléséhez.
Kulcsszó (Magyar)adatbázisok kapcsolása
depresszió
Egészségtudomány
ellátás igénybevétele és hatékonysága
indikátoralapú háziorvosi finanszírozás
Kulcsszó (Angol)depression
Health Sciences
indicator-based GP financing
linking of databases
use and efficiency of care
EgyetemPécsi Tudományegyetem
Doktori iskolaETK Egészségtudományi Doktori Iskola
TémavezetőSándor János


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record