• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Doktori disszertációk
    • KTK Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Doktori disszertációk
    • KTK Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Új típusú indikátorok a kis- és középvállalati verseny-képesség rendszerszemléletű mérésében

    Thumbnail
    View/Open
    Disszertáció (4.654Mb)
    Tézisek (hun) (564.7Kb)
    Date
    2019-10-15
    Author
    Hornyák Miklós
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Jelen doktori disszertáció a kis- és középvállalati (KKV) versenyképesség mérésére vállalkozik. A dolgozat legfontosabb célkitűzése, hogy rendszerszemlélettel kialakított koncepcionális modellen alapuló, a digitális világ új típusú adatforrásai, és ezek elemzéséhez szükséges techológiák felhasználásával készített kompozit indikátor segítségével a komplex fogalmú versenyképesség mérését végezze el a KKV-k esetében. A dolgozatban részletesen bemutatom a versenyképesség elméletének irodalmát, mely alapján komplex fogalomként értelmezem a versenyképességet. A komplexitás kezelésére a rendszerelmélet paradigmáját alkalmazom. Így vállalati és intézményi alrendszerekre történő felbontáson alapuló modellt hozok létre. A vállalati alrendszerben a KKV-k belső kompetenciáit mérő Szerb-féle Magyar Kis- és Középvállalati Versenyképességi Index (MKKVI) adataira építve képzek rétegzetten reprezentatív mintasokaságot. Az intézményi környezet LAU1 szintű mérésére a MKKVI tízes pillérstruktúráját használom, így hozok létre e két alrendszert összekapcsoló interfészt. Számos saját fejlesztésű, a tízes pillérstruktúra diktálta keretrendszerbe illeszkedő, új típusú indikátort alkalmazok,. Felhasználom az emberi erőforrás attitűdjére vonatkozóan információt adó, ’big data’ típusú, internet-adatvezérelt indikátort. Térinformatikai támogatással alakítom ki a valós tértopológiát figyelembe vevő, gravitációs modellen alapuló, a KKV-kre ható externális hatásokat a modellembe illesztő indikátort. Automatizált, technicista elemzést készítek a KKV-k online-jelenlétének vizsgálatára. Szövegbányászati technikával alakítom ki a területegységek magyar nyelvű szentiment elemzését. Adatbányászati technikával predikciós modellt készítek a KKV-k csődjellemzésére. A kutatás során bizonyítást nyer, hogy a kialakított összevont, összetett rendszer alkalmas a KKV-k versenyképességének mérésére, melyet az általam készített Kompetencia és Intézményi Versenyképességi Index (KIVI) segítségével valósítok meg.
    URI
    http://pea.lib.pte.hu/handle/pea/23392
    Collections
    • KTK Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola [88]

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV